急性心肌梗死早期恶性室性心律失常风险预测模型的构建

摘要:

目的 构建急性心肌梗死（AMI）早期恶性室性心律失常（MVA）风险预测模型，为AMI患者早期MVA预测提供参考。方法 收集2018年10月至2021年10月桂林医学院两家附属医院AMI患者资料，其中早期发生MVA者44例（MVA组），未发生MVA患者154例（非MVA组）。收集一般基线资料、生化及检查结果，采用单因素分析和logistic回归分析筛选AMI患者早期MVA独立风险因素，构建风险预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积验证预测模型的区分度，校正曲线及决策曲线评价及验证预测模型的一致性及临床获益，通过Bootstrap自抽样法（B=1 000）行内部验证。结果 通过单因素分析和Logistic回归分析筛选出饮酒史、BMI、Killip分级、CKMB、尿酸为AMI患者早期MVA的独立危险因素（P<0.05）。以此构建AMI患者早期MVA的风险预测模型，并采用ROC曲线对模型鉴别效能进行评价，显示AUC是0.893 (95%CI:0.827～0.943)。校正曲线及决策曲线显示本预测模型具有良好的一致性和临床适用性。采用Bootstrap法（B=1000）进行内部验证显示C指数为0.872，表明本模型具有良好的区分度。结论 本研究通过纳入饮酒史、BMI、Killip分级、CKMB、尿酸5个危险因素构建的AMI患者早期发生MVA风险预测模型，显示出较好的区分度、一致性及临床适用性，对AMI早期MVA有良好的预测价值。

关键词:急性心肌梗死;;恶性室性心律失常;;风险预测模型;;列线图

Abstract:

Key words:急性心肌梗死;;恶性室性心律失常;;风险预测模型;;列线图