人工智能在儿童骨龄X线影像诊断中的应用研究

摘要:

目的 分析人工智能（AI）在儿童骨龄X线影像诊断中的应用价值。方法 选择2020年4月至2021年1月期间广东医科大学顺德妇女儿童医院儿童保健科提供的需要X线骨龄诊断的120例儿童左手骨龄片。邀请2名高年资、经验丰富放射科诊断医师采用Greulich-Pyle手腕骨骨龄图谱法（GP图谱法）对儿童左手骨龄进行评测，作为标准组；实验组采用AI评测骨龄，参考标准，比较两组骨龄评测时间，两组左手骨龄、左手骨成熟度分值及不同年龄段儿童左手骨龄的平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE），同时通过组内相关系数（ICC）评估两组评测骨龄的一致性。结果 实验组骨龄评测时间为（0.35±0.12） s，较标准组[（140.35±12.10） s]更短（P<0.05）。实验组左手骨龄、左手骨成熟度分值及不同年龄段左手骨龄的MAE、RMSE均低于标准组（P<0.05）。两组左手骨龄评测结果的ICC为0.998, 95%CI (0.996～0.998)。结论 AI可快速且准确地评测儿童左手骨龄，具有临床推广和应用价值。

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