深度学习技术在乳腺癌诊断中的应用

摘要:

目的构建深度学习卷积神经网络模型,提高乳腺癌诊断的智能化和信息化水平。方法通过对真实临床中公开的乳腺癌数据集进行统计分析,运用人工智能领域的卷积神经网络模型,为医疗人员诊断恶性乳腺癌患者提供可靠的理论基础。根据建立的神经网络模型,选取当前流行的乳腺癌数据集进行建模分析,得到相应的诊断结果。结果实验结果显示,大数据驱动下的乳腺癌诊断模型能够准确有效预测恶性乳腺癌患者。该文提出的卷积神经网络模型与传统的支持向量机模型相比,在准确率、特异性、敏感性和曲线下面积方面相比分别提高2.7%、2.9%、2.8%和3.0%。结论深度学习领域的卷积神经网络方法,在乳腺癌诊断方面具有良好的前景,可减少医疗人员的病情诊断负担,为人工智能视角下的乳腺癌诊断技术指明新方向。

关键词:乳腺癌;;人工智能;;计算机辅助诊断;;深度学习

Abstract:

Key words:乳腺癌;;人工智能;;计算机辅助诊断;;深度学习