乳腺MRI中应用BI-RADS分类在良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值

摘要:

目的探讨乳腺影像报告及数据系统(BI-RADS)在乳腺磁共振成像(MRI)中对良恶性肿瘤的鉴别诊断价值,以提高乳腺癌的诊断水平。方法选取2011年1月-2014年8月我院收治的经穿刺或手术病理证实为乳腺肿瘤的209例患者为研究对象。所有病例均行乳腺MRI检查,由2名高年资影像科医师阅片,根据BI-RADS给予分级,并与病理结果进行对照分析。以Ⅳ级为判读阳性评价的阈值,获得乳腺MRI中BI-RADS分级的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度。采用Kappa检验,分析BI-RADS-MRI分级结果与病理结果的一致性。结果病理结果显示209例患者共230个病灶:乳腺良性病变患者74例(35.4%),共79个病灶;乳腺恶性病变患者135例(64.6%),共151个病灶。以Ⅳ级为判读阳性评价的阈值,BI-RADS-MRI分级的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为90.4%、86.5%、93.4%、81.0%、89.1%。BI-RADS-MRI分级中≤Ⅲ级与病理结果的一致性程度较理想(Kappa=0.66,P<0.05);Ⅳ级与病理结果的一致性程度不理想(Kappa=0.24,P<0.05);Ⅴ级与病理结果的一致性程度极好(Kappa=0.87,P<0.05)。结论 BI-RADSMRI分级诊断乳腺良恶性肿瘤具有较高的灵敏度、特异度和准确度,使诊断结果更加规范,值得临床推广应用。

关键词:乳腺良恶性病变;;磁共振成像;;乳腺影像报告及数据系统;;诊断

Abstract:

Key words:乳腺良恶性病变;;磁共振成像;;乳腺影像报告及数据系统;;诊断