基于数据挖掘技术的妊娠期糖尿病危险因素相关性研究

摘要:

目的进行妊娠期糖尿病与微量元素、体质量指数等因素相关性的研究,探讨使用决策树模型预测孕妇患妊娠期糖尿病的风险,为临床预防提供参考依据。方法收集某社区医院2010年的孕妇体检资料279例,采用C5.0算法构建决策树模型,并使用分析节点对其预测结果进行评估。结果使用建立的决策树模型测试样本,有90.15%的测试样本的预测值与实际值相符,准确率较高。根据建立的决策树模型生成规则集,规则表明妊娠期糖尿病与体质量指数、钙、铁、年龄等相关因素关系密切。结论采用C5.0算法构建决策树模型预测妊娠期糖尿病是可行的,本方法可对大样本数据进行数据挖掘,其预测结果具有一定的应用价值。

关键词:妊娠期糖尿病;;数据挖掘;;决策树模型;;C5.0算法

Abstract:

Key words:妊娠期糖尿病;;数据挖掘;;决策树模型;;C5.0算法