摘要:目的应用SPSS软件的多种方法探讨CA199、CA125、CA153、CEA、PSA和AFP在诊断乳腺癌的应用价值。方法应用化学发光法测定201例乳腺癌患者和170例健康对照组6种肿瘤标志物含量,通过SPSS软件多种方法进行分析。结果乳腺癌患者CA199、CA125和CA153与对照组比较有统计学意义,AUC:转换概率>CA153>CA125>CA199,其灵敏度是转换概率>CA153>CA125>CA199,而特异性上CA199>CA125>转换概率>CA153。CA199、CA125、CA153和转换概率的最佳判断临界值分别为22.06U/mL、12.53U/mL、25.32U/mL和0.3879。结论利用SPSS软件的二元Logistic逐步回归分析和ROC曲线判断肿瘤标志物的诊断价值和确定最佳临床判断临界值,可为肿瘤的早期诊断和治疗提供更为可靠的实验室依据。
