基于贝叶斯方法对乳腺癌进行计算机辅助预测

摘要:

选取699例疑似患上乳腺癌的细胞样本特性的数据集,每个数据样本都由11个属性字段所构成,选取9个细针吸取细胞学指标为学习字段,并且将数据集随机分为测试集和训练集,然后从训练集中学习得到贝叶斯模型,而从测试集的检验中获取了很高的准确率,因此贝叶斯方法是一种可行的计算机预测技术。

关键词:贝叶斯;;乳腺癌;;Clementine

Abstract:

Key words:贝叶斯;;乳腺癌;;Clementine