摘要:网格划分是微阵列图像处理的关键步骤。本文主要针对弱信号和阴性样点较多的图像,先经过边界提取,通过Radon变换对图像进行倾斜校正,采用投影法分别进行水平竖直两个方向的投影,对得到的投影信号进行形态学重构,去除一定的噪声,再进行二值化。结合数学统计学方法对投影信号进行优化,自动计算样点的半径,样点中心的坐标,将网格线自动定位到样点内部,从而避免由于弱信号点和噪声引起的网格线的冗余和缺失,同时也得到了图像阵列的行数与列数。实验结果表明本文采用的方法既适用于高通量的微阵列图像,同时对含较多弱信号点的图像样点定位取得良好的结果,算法具有较强的鲁棒性。
